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评委就坐在直播设备下方,能正面看清展示用的大屏幕。
“一号选手,请开始你们的陈述。”
评委组话音落下,林叙白起身站出来。
他没有直接开始讲项目,而是直接播放了一段音频。
音响里传出来的是汽车在行驶过程中所産生的声音,均匀丶和谐,紧接着,这段旋律中增加了一些异响,不大明显,但莫名就使得这段声音刺耳起来。
“各位评委专家上午好,我们的项目核心目标是:听懂车的语言。”
几名评委从未见过这样的开场方式,一下子就被抓住了注意力。
“车辆和人一样,行驶的里程长了,也会産生‘慢性病’。”边悦溪起身走到屏幕前,“我们通过采集车辆运行中大家习以为常的振动与声音,利用AI算法,从中捕捉那些预示结构变化的异常谐波,从而预知问题所在,防患于未然。”
“简而言之,我们研发的産品就是‘听诊器’。”
他的阐述清晰易懂,比喻生动形象,就连没有技术背景的评委都立刻理解了他们这项研究的价值所在。
要不是此前做过培训,这位评委早已连连点头。
边悦溪讲解完産品,又阐述了研发方案。
紧接着,接力棒落到陆琛手上。
他按了几下手里的翻页笔,精美的ppt在大屏幕上呈现。
“以上是全球的市场数据,我做了些图表以供参考。”
他分析了産品的市场优势,以及该産品做出来之後发展能达到的预估市场规模,“真到了那一天,我们就是车辆结构的‘主治医生’,二手车交易丶保险定损丶车队管理都会以我们作为公认的丶可信的健康标准。”
他话音落下,几组竞争对手都忍不住给他鼓了掌。
学生做项目确实有创新,但大多胆子不够大。
像他们这组这样能表现出巨大商业想象空间的,简直凤毛麟角。
展示完毕,沈骁上台把他们自己带来的设备全搬下去。
接下来就是答辩时间,四人被安排和评委面对面坐下。
每个人心里都捏了一把汗。
评委A:“一号选手,你们的算法如何区分正常颠簸和结构性损伤的信号?”
这个问题沈骁昨晚没问过,但技术性问题根本不是问题。
边悦溪起身,冷静清晰地说:“感谢您的提问,我们采用了一种多传感器数据融合与对抗性神经网络的方法,不仅听声音,还结合振动场景,比如同时段的GPS路况信息。我们训练AI在各种路况的正常声音中去寻找那个不该出现的不和谐音,从而极大降低误报。”
该评委点头,只觉眼前的年轻人不容小觑。
评委B:“你们的设想很精彩,计划书的完成度也很高,但我想问,如果像特斯拉这样的巨头明天就宣布啓动类似项目,你们凭什麽做得下去?”
陆琛从容接话,“我们的优势在于专注丶中立与先发数据壁垒,大厂的技术服务于自身産品,他们的目标是在一支球队中做突出的‘球员’,而我们的目标是成为‘裁判’。
他笑了一下,“评委先生,如果您是一个二手车买家,您会相信大厂卖家自己出具的检测报告,还是相信专业的检测机构?”
“当然是後者对吧?”他续道:“而我们,就是要成为检测标准。”
“另外,AI是需要数据喂养才能变得聪明的,谁最先拿到数据,谁就能先训练出最精准的模型。”
“而我们已经领先了至少几个月的数据积累窗口期。”陆琛总结道:“这就是我们最大的优势。”
几个评委不由鼓掌。
PPT的最後一页写着“谢谢”两个字,同时响起的是林叙白专门为他们的项目写的曲。
出了人群,四个人身上都下了汗。
“一个组二十几分钟,至少还得一个半小时,我们出去吃个早餐吧?”边悦溪提议。
另外三人都同意。
说是吃早餐,结果没吃几口,三人趴在人家餐厅桌上就睡了过去。
直到他们再一次被沈骁设的闹钟叫醒。
“……骁哥,咱不是比完赛了吗?!”林叙白烦躁地抓自己的小白毛。
沈骁一脸理所当然,“我们还没听结果。”
于是,四人又回到了场地。
所有区域的赛事均已结束,参赛小组被集中到一个大会议室。
闭幕式过後,由晟途科技的才伯钧董事长宣布比赛结果。
和普通比赛一样,从三等奖开始宣布。
他念了三个校名和三个团队名。
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