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褶皱（第1页）

褶皱

秋雨後，空气里浮着潮湿的桂花香。络娮把笔记本电脑塞进背包时，实验室的时钟刚指向下午五点。屏幕上还停留在“网球动作识别系统V2.0”的测试界面，绿色的识别框在退役选手的动作视频里灵活跳动，准确率稳定在92%——这是她和祈盛熬了三个通宵的成果。

“真不一起走？”张琪抱着文件夹站在门口，目光往隔壁体育学院的方向瞟了瞟，“我刚看到祈学长往这边来了。”

络娮拉背包拉链的手顿了顿：“不了，他说要去看乐乐的训练，我自己回去就行。”

张琪笑了笑，没戳破：“那我先走了，下周的表演赛别迟到，听说邀请了省队的退役选手。”

表演赛是项目的重要测试环节，也是体育学院和计算机系合作的成果展示。络娮对此没什麽底气——系统对新手动作的识别准确率很高，但面对退役选手那些“非标准却有效”的个性化动作，还没经过实战检验。

背包带勒得肩膀有点酸，她走出计算机楼时，果然在路口看到了祈盛。他背着黑色运动包，正低头看着手机，指尖在屏幕上快速滑动，像是在回复消息。

“系统的‘动态容错’参数，我微调了下。”络娮走上前，打开手机调出参数截图，“刚才测试时，对左手持拍选手的识别还是有点延迟。”

祈盛擡起头，随即接过她的手机，指尖在屏幕上放大截图，不经意碰到她的手背，像触到微凉的雨丝。“我看看。”他的声音比平时低些，手指点在屏幕角落，“这里的阈值可以再放宽2%，他们的腕部转动幅度普遍偏大。”

“你试过？”络娮有些意外。

“昨晚看了他们的比赛录像。”他把手机还回来，屏幕还停留在参数界面，“乐乐说正手击球总出界，可能是握拍角度出了问题，要不要一起去看看？正好试试系统对儿童动作的实时识别。”

络娮的心跳轻轻晃了晃。这是他第一次用“邀请”的语气，而非项目合作的口吻。她拉开背包拉链，把刚塞进去的电脑又拿出来：“正好带了设备。”

训练场的铁丝网外，乐乐正对着墙壁练习击球，粉色的运动服在灰扑扑的背景里格外显眼。她的动作比上周决赛时规范了些，只是击球点总偏早，球撞在墙上又弹回界外，小小的眉头拧成了疙瘩。

“握拍太靠上了。”祈盛站在网外喊，声音穿过铁丝网，带着点被过滤後的闷响，“往下挪一厘米，试试。”

乐乐听话地调整握拍位置，再次击球时，球稳稳地落在了墙壁的红圈里。她兴奋地转过身，看到络娮手里的电脑，眼睛亮了起来：“姐姐，你的系统能认出我刚才的动作吗？”

“试试就知道了。”络娮打开软件，点击“实时识别”。绿色的识别框立刻框住乐乐的身影，随着她的挥拍动作流动，屏幕右侧跳出一串参数：“屈膝角度120度（优秀），转体幅度30度（良好），击球点高度1.2米（优秀）”。

“全是好成绩！”乐乐凑过来看屏幕，马尾辫扫过络娮的手背，“祈老师说，我要是能连续打十个好球，就教我那个‘偷懒的发球’。”

祈盛站在旁边，手里转着那支银灰色球拍，听到“偷懒的发球”时，耳尖微微发红。络娮的目光落在他转拍的手指上，忽然想起上周调试系统时，他说“切削发球的精髓不在力度，在手腕的‘寸劲’”，当时他的指尖在键盘上敲出参数，指甲修剪得干净利落，泛着健康的粉色。

“下周的表演赛，乐乐也会去看。”祈盛忽然开口，打断了她的走神，“她说想看看退役选手怎麽打球。”

络娮点头：“系统刚好需要测试对高水平动作的识别能力。”她顿了顿，调出一组数据，“但我有点担心，那些退役选手的动作里，有很多‘非标准’但有效的细节，比如手腕的非常规转动，系统可能会误判。”

“我找了些他们当年的比赛录像。”祈盛从运动包里拿出个U盘，“里面标了哪些是‘个人特色动作’，哪些是真正的失误，或许对你优化算法有帮助。”

U盘的外壳是磨砂银的，挂着个小小的网球挂件。

“谢谢。”络娮接过U盘时，指尖再次碰到他的手，这次两人都没像上次那样触电般缩回，只是静静地停了半秒，像两滴即将相融的水。

乐乐在场上喊“祈老师”，打断了这片刻的安静。祈盛应声走过去，手把手纠正她的转体动作，袖子滑到肘部，露出的小臂上，有块浅褐色的印记，是常年握球拍磨出的茧子，边缘已经泛白，像段褪色的记忆。

接下来的三天，实验室成了络娮的第二个宿舍。她把祈盛给的比赛录像逐帧拆解，在算法里加入“个性化动作库”，将退役选手的“非标准动作”标记为“可接受偏差”。深夜的实验室总只有她一个人，直到第三天凌晨，屏幕上突然弹出一条消息，来自祈盛：“还在忙？”

络娮看了眼时间，已经两点半。她回了个“嗯”，附带了张系统误判的截图——一位左手持拍的退役选手，用反手握拍打出了正手效果的击球，系统固执地判定为“错误动作”。

五分钟後，敲门声响起。络娮拉开门，看到祈盛站在走廊里，头发有些凌乱，手里提着个保温桶，像刚从训练场过来。

“给你的。”他把保温桶递过来，桶身还带着温热，“张琪说你三天没好好吃饭了。”

是海鲜粥，米粒熬得软烂，瑶柱的鲜香味混着姜丝的微辣，驱散了深夜的寒气。络娮舀了一勺，忽然想起上次在实验室分食的三明治，也是这样带着点笨拙的关切。

“那个左手持拍的选手，”祈盛站在屏幕前，指着那个反手握拍的动作，“他的肩关节受过伤，没办法做标准转体，所以用手腕代偿。”他伸出左手，模拟那个动作，“你看，他的手腕转动角度比标准值大了20度，但配合脚步调整，反而能打出刁钻的线路。”

络娮的勺子顿在嘴边。系统的传感器只捕捉到了“手腕过度转动”，却没识别到背後的“代偿机制”——这是数据之外的褶皱，藏着只有真正懂球的人才知道的故事。

“算法能加入‘运动损伤史’的标签吗？”她问，指尖在键盘上悬着。

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