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第53章 ai ＋ 妇幼 的效果监测与 数据复盘 机制（第1页）

县医院的数据汇报会上，东部某县医院的代表正对着屏幕念数据：“我院‘ai+妇幼’设备使用率达o，儿童营养评估率，各项指标均达标。”可林晓翻到他们的“新生儿健康报告”时，却现早产儿率和上月相比没降反升。“你们的产检率提升了，怎么新生儿健康数据没变化？”林晓追问。

代表支支吾吾半天，才承认：“我们只统计了设备用了多少次，没跟踪后续的健康效果……”更让林晓生气的是，西部某县医院上报的“儿童营养评估率o”，实际抽查时现，近一半的评估报告压在村医抽屉里，根本没交给家长。“孩子的营养问题没解决，光数据好看有什么用？”林晓把评估报告摔在桌上。

周涛拿着全国数据汇总表，满脸无奈：“现在多数县医院只报‘使用率’‘评估率’这些表面数据，没人反馈‘孕产妇并症有没有少’‘孩子营养有没有改善’。只看这些，根本不知道推广有没有真帮到妇幼，万一出了问题都没预警。”

林晓靠在椅背上，想起老院长常说的“医疗不是数字游戏，是救人的事”。“没有有效的效果监测，全国推广就是盲目扩张，早晚会出问题。”她立刻召集团队，决定建立“数据复盘”机制，把虚的数字落地成实的效果。

第

一步是核心指标分层。林晓团队把监测指标分成两类：

一类是“过程指标”，比如设备使用率、评估完成率，反映工作有没有开展；另

一类是“效果指标”，比如孕产妇并症下降率、儿童营养不良改善率、新生儿健康达标率，这些才是衡量项目有没有用的关键。周涛还特意设计了“指标关联表”，要求县医院上报时，必须说明“过程指标”如何影响“效果指标”，比如“产检率提升o，带动妊娠期高血压生率下降”。

第二步是实地抽查。林晓从联盟和县卫健委抽调专家，组成个抽查组，每月随机选个县医院上门核对。到了地方，专家不仅查台账，还会随机找孕产妇和家长访谈。东部某县医院上报“儿童营养评估率”，专家访谈时却现，o个家长里有个没见过评估报告，最后核实真实率只有。“数据不能造假，造假就是拿妇幼健康开玩笑。”抽查组组长严肃地说。

第三步是问题整改。对数据造假或效果不达标的县医院，林晓团队制定了明确的惩罚措施：第一次警告，要求个月内整改；第二次直接暂停下季度经费拨款，直到整改达标才能恢复。之前虚报评估率的东部县医院，就被暂停了拨款，院长带着团队专程来道歉：“以前总想着应付考核，搞数据面子工程，现在知道错了，以后一定把工作做实，真真切切帮到孕产妇和孩子。”

次数据复盘后，全国“ai+妇幼”的“真实效果指标”达标率只有。但经过个月的整改，达标率一下子提升到。西部某县医院的院长来喜报：“我们的孕产妇并症下降率从降到，家长们都说‘ai产检真管用’！”

就在数据复盘机制稳步推进时，王浩主动联系林晓，说康医科技想“参与数据复盘”。“我们愿意开放设备后台数据，你们可以随时查每台设备的实际使用时长、诊断建议被采纳的比例，还能看到哪些功能用得多、哪些用得少。”王浩还派了o位技术人员，协助联盟分析“数据异常原因”，比如“某村设备使用率低，是因为没网还是村医不会用”。

林晓登录康医开放的后台系统，调出西部偏远村的“设备使用热力图”——红色的高峰时段集中在每周二、四，正好是村医上门随访的日子；而东部平原村的高峰则在每天上午，是村民来村卫生室就诊的时间。“数据不说谎啊。”林晓感慨道，“这才是基层真实的需求场景，之前我们靠猜，现在靠数据，精准多了。”

王浩在视频那头笑了：“以前我们怕数据暴露设备问题，藏着掖着；现在跟着联盟做基层，才明白公开数据不是暴露问题，是一起解决问题。只有知道真实情况，才能把推广做扎实，让ai真的帮到妇幼。”

林晓看着后台里跳动的真实数据，心里满是踏实。她在知乎专栏里写了一篇《基层医疗的数据：要真的，不要虚的》，文中分享了数据复盘的具体步骤，还附了东部县医院整改前后的效果对比图。文末她写道：“有人问，全国推广最该看重什么？不是覆盖了多少县，不是设备用了多少次，是孕产妇的并症少了多少，是孩子的营养好了多少，是农村家庭真真切切的笑容多了多少。数据复盘不是给基层添麻烦，是帮大家守住‘医疗为民’的初心，不跑偏、不走样。”

专栏下面，有位县医院的医生留言：“我们县之前也报过虚数，被抽查整改后，才真正把精力放在提升效果上。现在看到孕产妇们放心的样子，才明白数据复盘的意义。谢谢你们坚持要‘实’的，不然我们可能还在走弯路。”

林晓看着留言，想起之前那些虚高的数字，再对比现在真实的效果，突然觉得：所有的严格和坚持都值得。基层医疗的路，就是要靠这样一点点把虚的挤掉、把实的做实，才能真正走向“全民健康”的目标。而数据复盘，就是这条路上最靠谱的指南针，指引着大家不偏离初心，一步一个脚印地走下去。

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