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第26章 重构（第1页）

在人工智能以前所未有的度渗透社会各个角落的今天，ai伦理已不再仅仅是技术专家或哲学家书斋中的讨论议题，而成为关乎每个人尊严、权利与未来的现实命题。而在这场伦理觉醒的进程中，普通人的抗争扮演了不可替代的“催化剂”与“破壁者”角色。他们并非掌握算法的工程师，也非制定政策的官员，却以最朴素的方式——为一张养老金、一段记忆、一次诊断、一句真相而抗争——撬动了ai伦理体系的深层变革。他们的行动，不仅暴露了技术系统的缺陷，更从根本上重塑了ai伦理的价值坐标：从“效率优先”转向“尊严为本”，从“技术中立”转向“责任共担”。

以下是普通人抗争对ai伦理推动作用的系统性分析：

一、揭示“技术中立”的虚伪性，推动伦理从“抽象原则”走向“具体情境”

打破“算法无偏见”的神话

王秀兰因人脸识别失败被判定“死亡”，暴露了ai系统在面对老年人、肤色较深人群、非标准面容时的系统性偏差。这种“技术性遗忘”并非偶然，而是训练数据缺失与设计盲区的必然结果。她的抗争让公众意识到：所谓“中立”的算法，实则嵌入了设计者的偏见与社会的结构性不公。

→伦理推动：促使ai伦理从“理论上的公平”转向“实践中的包容”，推动“公平性审计”成为ai开的强制环节。

暴露“自动化决策”的暴力性

陈建国面对ai篡改家族记忆的愤怒，揭示了ai在文化、历史、身份等敏感领域进行“自动修正”的伦理危险。ai以“优化叙事”为名，将平凡人生“英雄化”或“污名化”，实则是对个体记忆权与历史解释权的剥夺。

→伦理推动：催生“记忆伦理”概念，强调ai不得擅自重构个人或集体记忆，必须尊重“沉默的大多数”的历史存在。

挑战“效率至上”的治理逻辑

小宇因作文不符合ai评分模板被低分，反映了教育系统对“标准化表达”的迷信。而阿米娜所在村庄被ai误判为疫区，则暴露了政府依赖算法进行快决策所带来的社会伤害。

→伦理推动：推动“减伦理”（ethetess）的兴起——重要决策必须留出人工介入与公众协商的时间，反对“以效率牺牲公正”。

二、重构ai伦理的核心价值：从“技术可控”到“人性可敬”

尊严优先于效率

张伯拒绝ai诊断，坚持老中医的手感与经验，是对“技术替代人”的有力反抗。他的选择不是出于无知，而是出于对医患关系中情感联结与信任价值的珍视。

→伦理启示：ai伦理必须将“人的尊严”置于“系统效率”之上，承认某些领域（如医疗、教育、司法）的“不可自动化性”。

真实高于“数据准确”

陈建国手写o万字口述史，不是为了“纠正数据”，而是为了守护真实的温度与细节。他写下的不是“事实”，而是“情感的事实”——祖母的叹息、父亲的沉默、时代的重量。

→伦理推动：推动“情感真实性”成为ai伦理的新维度，要求技术系统尊重非量化、非结构化的生命经验。

表达权属于所有人

莉娜为非标准语音者声，阿米娜用广播对抗污名化，她们的抗争核心是“我有权以我的方式被听见”。这挑战了ai语音识别、内容审核系统中对“标准语言”的垄断。

→伦理成果：促成“语言正义”原则进入ai设计规范，要求系统包容方言、口音、残障语音、口头传统等“边缘表达”。

三、推动ai伦理制度化：从“软性倡议”到“硬性约束”

倒逼监管框架的建立

王秀兰事件直接催生“王秀兰条款”，成为国家ai监管政策的组成部分。这表明：普通人的个体苦难，可以转化为制度性保护机制。

→普通人抗争成为ai伦理立法的“现实锚点”，使抽象原则获得具体案例支撑。

促成“公众参与式伦理治理”

阿米娜的广播站展为“社区数据主权”实践，村民集体决定是否允许ai使用本地语言数据。这种“自下而上”的治理模式，打破了ai伦理由精英主导的局面。

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