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第37章（第2页）

听见林听嘟囔，红溪和弥勒两人都凑过来看了眼，弥勒忙推她：“这可是排名前三的大网站，赶紧接呀。”

“知道了，你别催嘛。”

终端响了好几声，林听才接通，终端另外一边，助理的声音温柔又专业：“您好，我这边是洄游网站市场部，在这里先恭喜您的网站成功创建。”

“嗯，谢谢。”

林听不知道该说什么，那边助理继续说：“我们了解到您的网站上两部影片十分有吸引力，想跟您合作，我们希望把您的网站链接到我们洄游网站页推广。具体合作细则我们这边已经到您终端上了，请您一定慎重考虑我们。”

“好，我这会儿有点忙，可以等我看完你们的合同再联系吗？”

“可以的，一个小时后我们再联系您，可以吗？”助理看了眼时间，这个时间正是联盟星外交官的下午工作时间。

“可以。”

终端挂断，林听扭头跟红溪、弥勒说：“来星际联盟这么久，我头一回听到这么熟悉的电话销售员的语气。”

弥勒：“你不觉得他的语气有点谄媚吗？”

“有吗？这不是服务岗位工作人员的正常语气吗？”林听补充：“温和、热情又专业？”

弥勒冷笑两声：“在这方面我们跟你说不到一处去。先给我看看洄游的合同，星际大公司的合同我还没见过。”

“你看吧。”

在星际联盟里林听也找不到其他专业人士帮她看合同，弥勒想看正好，林听把合同分享给他。

在星网上，星际前三的社交网站分别是星空网、瀚海网、洄游网。

星空网属于娱乐性综合性最强的网站，用户群体比较年轻。瀚海网男性气质比较明显，网站风格偏向于分享武器、星际战争等等，虽然用户不如排第一的星空网多，但是用户粘性非常强。

排第三的洄游网是个图片、文字、视频兼而有之的网站，主打高端小清新风格，网站内容偏向于专业知识分享。洄游网站塑造的高端文化气质相对明显，属于星际装货人士展示自己的大舞台。

洄游网站的合作方分为个体和第三方网站，个体用户在洄游网上布内容产生的收益，个人和网站三七分。第三方网站的链接挂在洄游网站上，第三方网站通过洄游网产生的收益五五分。

林听自己有网站，她这个，很明显属于第二种合作模式。

弥勒把合同翻来覆去看，又搜索了排名第一、第二网站的合同模板，他说：“前两个网站比较封闭，一般会限制第三方网站通过他们获取用户，这么比起来，洄游网站相对是最开放，也是最有利于你的。”

但是，弥勒想不明白：“你这个才建的网站，除了两部影片外什么都没有，他们怎么现你的？这可是星网上排名前三的网站，用户都是上千亿啊。”

“他们专门有人在关注星网上最新布的优质内容吧。”林听现在觉得自己和星蓝都是金子，金子可不是在那儿都能光嘛。

“怎么关注的？用aI模型盯着？”

“有可能。”

红溪说：“也不算很难，盯着星网的版权登记就行了。”

星际人对版权很在乎，深度或是专业度的优质内容，肯定不会无偿放在星网上，大部分都会顺手注册一个版权。

弥勒再次提出疑问：“洄游网站上分享的都是专业知识，就是视频大多也以纪录片这种内容为主，故事性强的真不多，他们和你合作，是不是不太搭？”

林听也不知道洄游网站为什么联系自己：“难道是因为我的电影风格比较独特？比较生动，没有人机感？所以才破例？”

影片今天才传上去，网站上除了红溪和弥勒之外还有几个点击数据，或许是某个洄游网站的人看到了她的影片？

“呵，独特有时候代表着少数群体。”

“洄游网主打的不就是与众不同？”红溪跟林听说：“别想太多，有机会就抓住。”

“嗯。”

红溪又跟弥勒说：“你别打击她。”

弥勒双手一摊：“好吧。”

不管是怎么找上来的，这不重要，重要的是，林听问：“合同没问题吧？”

“没问题，你一个什么都没有的小网站给你五五分成是正常，给你页推荐那就是很看重你网站的内容，可以试试。”

弥勒翻看合同：“解约上也没什么限制，不得不说，第一星球不愧是财大气粗，做生意也不以势压人，挺坦荡。”

“第一星球？瑞文的母星？树人星球？”

弥勒嗯了声：“这个不算什么秘密，在星网上深度搜索就能找到洄游网站跟第一星球的关联。”

第一星球么，做了好几回交易了，一回生二回熟的，林听想了一下，不等对方再次联系自己，就签了电子合约，给刚才联系自己的客服。

不知道自己在对方眼里沦为客服的第一助理收到已签约的合同，满意地把合同转给市场部，老板交代的工作算圆满完成了。

洄游网上千亿用户都不是假的，星蓝网站的链接挂上去后，《小破球》《her》两部电影挂在洄游网页上，林听看到后台数据以几十万的度不停往上跳。

林听简直惊呆了，她盯着数据跳到百亿后，度才慢慢降下来。

弥勒围观全程，啧：“你母星上都没这么多人吧。”

林听摇摇头：“一百亿人挤一个星球，还是水多地少的星球，那不得挤爆炸了。”

“你也别盯着了，一部电影看完需要一两个小时，等下班了你再关注后台数据吧。”

“嗯。”

林听关掉星网的页面，深度搜索洄游网的相关消息。

林听在搜索洄游网的时候，洄游网市场部的工作人员正盯着页监控数据，上面交代下来新上的两部影片数据一路走高，已经过他们网站页影片推荐的平均值了。

监控数据的工作人员左右看看，看到有个同事正在看页推送的影片：“过平均值了，你认为这两部影片好在哪里？”

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