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第6章（第1页）

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吴教授的声音在电话里异常激动，“小术啊，明天上午9点你就到我这来，我要给你看些重要数据，然后我们一起见个人。”

闻术还是头次见老师这么失态，没有多问，“好的老师，我会准时过去，您注意情绪，当心身体。”

闻术心里也不免好奇，究竟是什么人，竟然让他和老师亲自去见！

吴教授问闻术，“你看完这些资料，什么意见，说说？”

闻术道，“老师，您知道这里面有些理论我都不一定知道，您就别损我了。”

吴教授嘱咐说：“呵，可算见你小子吃瘪一回了。等会儿人来了，你也得这般恭敬。”

闻术无奈，端起茶杯说：“是是是，您喝茶。。。”

早上八点半，林江序走到吴教授的办公室门口，正要抬手敲门，听见屋里传来说话的声音。

嗯？这声音好熟悉。。。。。。正要转身，门突然被打开。

“林江序，你怎么站在这里，来这做什么？”

“早上好，闻先生。”

吴教授在里面听见林江序的名字，急忙问道，“小术，是江序来了吗，快请他进来。”

闻术看完数据心情本就有些复杂，现在更难以言喻了。

林江序走到屋内，弯腰说道，“您好吴教授，我是林江序。”

吴教授端详片刻，不由感慨道，“哎呀，真是青年才俊啊！来，给你介绍一下，这是我的学生闻术，今天跟我们一起聊。”

林江序说：“我跟闻先生认识，不过那个时候还不知道他是您的学生。”

闻术直接摘掉眼镜放在桌上，说：“是吗，我还以为你无所不知呢？”

这是在暗讽我昨天解决‘诬陷’的事情？这人可真是。。。林江序浅笑了一下。

“小术，我刚怎么跟你说的，态度！”吴教授小小训斥了一声，“江序，他就那傲慢劲，别放心上啊。”

“不会。吴教授，我们直接进入主题吧。”

“好。江序啊，这项AI技术发展起来难度相当大啊！不仅需要多门学科的配合，而且参研人员自己就得是精通多学科的人才。

拿数学这一块来说，AI技术每前进一步，都离不开它的支持，但是。。。”吴教授突然停顿，看着林江序欲言又止。

林江序非常自信地对吴教授说道，“您的担心我明白，我来负责这部分的工作。”

闻术坐在一旁眉毛上扬，严肃地问：“你知道你在说什么吗？”

“是啊江序，数学在AI领域的运用可不是那么简单的，你。。。”吴教授也应声。

是想测验我到底有没有那个能力吗？

林江序笑了笑，缓慢站了起来，“既然这样，现在就直接验证一下好了。”视线扫到墙角放着移动黑板，“就用这块黑板，我来用数学简单解释它在‘自然语言处理AI大模型’即NLP的应用。”

闻术疑惑道，同时心里又有一些期待，“你要用它当例子？”

林江序笑着说完便拿起笔走到黑板前，“对，想必闻先生对里面涉及的数学理论也很好奇，一起听听。”

闻术道，“好啊，我会认真地听你讲。”

林江序直接略过了本科时期的基础数学知识，“梯度下降是优化算法中的核心思想，用于在训练过程中调整模型的参数以最小化损失函数。另外，支持向量机（SVM）、判定树和随机森林。。。。。。”

吴教授打断道，“江序，你是说‘机器学习’？”

林江序看向闻术答道，“对，这是研究生时期的课程，闻先生应该不陌生。”

闻术抿唇拧着眉，眸底越发深沉了，周身散发着冰冷的气息，端坐着并未出声。

吴教授拍了拍闻术，笑道，“小术他是计算器专业的硕士，读书时成绩好着呢。”

“我想也是，毕竟是您的学生。”林江序笑着继续道，“另外，许多NLP问题可以转化为凸优化问题，而凸优化理论提供了有效方法。

但深度学习模型（尤其是深度神经网络）的损失函数往往是非凸的，因此，还有非凸优化理论。”

“这是‘深度学习’，江序，你竟然还知道这个！”吴教授惊喜道，“来来来，你还有哪些研究，一并讲讲。”

于是，林江序便把对数论、算法和计算复杂性和数学逻辑和模型论等方面的研究洋洋洒洒地讲述了出来。

吴教授站起来，握住林江序的手激动地说：“江序，你可知这些内容，都是我国数学家们经常研究的，你今天让我大开眼界了。”

AI研究首席科学家，数学家。林江序，除了不承认违法犯罪的身份外，你有什么身份？闻术暗想道。

吴教授正色道，“小术，你怎么呆坐着，江序在数学上的造诣可远高于你啊，你可得好好跟人讨教。”

“有机会，我也想跟闻先生好好聊一聊。”林江序连忙应和，伸出右手道，“闻先生，今天正式认识一下，嗯？”

闻术掏出眼镜戴上，握住林江序道，“好！我也想好好跟你聊一聊。”

这时，恰好有人进来让吴教授签文件，闻术抓住林江序的手，用力向后一拉，低声在林江序耳边说：“我更想跟你聊聊，你手腕上的手环。”

“如果我说，我的手环是一对AI机器人，闻先生会相信吗？”林江序同样低声说道。闻术感到呼吸有一瞬的停滞，“你。。。。。。”。

林江序看着闻术开怀笑了几声，拍拍他的手背，然后推开了他。

第4章林江序，我们单独谈谈

林江序低头轻轻揉捏着泛红的手指，嘴角往上一扬，开口道，“那我就随时恭候闻先生的邀约了。”

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